Diplomado en analítica de datos y ROI en estrategias de marketing de evento en México

Submódulo 1.1. El evento como canal de marketing

Situar el evento dentro del mix de marketing y del embudo de conversión.

Submódulo 1.2. Objetivos SMART para eventos

Formular objetivos medibles alineados con metas comerciales y de marca.

Submódulo 1.3. Mapa de stakeholders y sus métricas

Identificar qué indicadores interesan a patrocinadores, dirección, ventas y asistentes.

Submódulo 1.4. Tipologías de datos en eventos

Distinguir datos de registro, comportamiento, transacción, encuesta y redes sociales.

Submódulo 1.5. Ciclo de vida del dato

Recorrer captura, almacenamiento, procesamiento, análisis y activación del dato del evento.

Submódulo 1.6. Cultura data-driven en el equipo

Implantar rutinas de decisión basadas en evidencias dentro del equipo organizador.

Submódulo 1.7. Marco legal del dato personal

Aplicar los principios del RGPD y el consentimiento informado a la captura de datos.

Submódulo 2.1. Modelo lógico del evento

Relacionar recursos, actividades, outputs, resultados e impacto en un único esquema.

Submódulo 2.2. Selección de KPIs por fase

Definir indicadores para preevento, evento en vivo y postevento.

Submódulo 2.3. Indicadores de marca y notoriedad

Medir alcance, recuerdo, sentimiento y share of voice asociados al evento.

Submódulo 2.4. Indicadores de engagement presencial

Cuantificar asistencia a sesiones, permanencia, interacción y participación activa.

Submódulo 2.5. Indicadores comerciales y de pipeline

Vincular el evento con leads cualificados, oportunidades y ventas cerradas.

Submódulo 2.6. Plan de medición documentado

Redactar el documento que fija métricas, fuentes, responsables y frecuencia de reporte.

Submódulo 2.7. Líneas base y benchmarks

Establecer valores de referencia con ediciones anteriores y datos del sector.

Submódulo 3.1. Plataformas de registro y ticketing

Configurar formularios y campos de registro que generen datos útiles y limpios.

Submódulo 3.2. Etiquetado web con UTM y píxeles

Implementar parámetros UTM, píxeles de conversión y etiquetas en landing pages.

Submódulo 3.3. Google Analytics 4 para eventos

Configurar eventos, conversiones y audiencias de GA4 para la web del evento.

Submódulo 3.4. Acreditación, RFID y escaneo de leads

Recoger datos de flujo y contactos mediante pulseras, beacons y apps de escaneo.

Submódulo 3.5. Apps de evento y datos de uso

Extraer métricas de agenda, networking, encuestas y notificaciones de la app.

Submódulo 3.6. Integración con CRM y automatización

Sincronizar datos del evento con el CRM y herramientas de marketing automation.

Submódulo 3.7. Calidad y limpieza de datos

Detectar duplicados, errores y huecos y normalizar bases de datos de asistentes.

Submódulo 4.1. Hojas de cálculo para analistas de eventos

Usar tablas dinámicas, fórmulas y filtros para analizar datos del evento.

Submódulo 4.2. Estadística descriptiva aplicada

Interpretar medias, medianas, dispersión y distribuciones en datos de asistentes.

Submódulo 4.3. Segmentación de audiencias

Agrupar asistentes por perfil, comportamiento y valor para análisis comparativos.

Submódulo 4.4. Análisis de encuestas y NPS

Diseñar encuestas, calcular el Net Promoter Score y analizar respuestas abiertas.

Submódulo 4.5. Escucha social y análisis de sentimiento

Monitorizar menciones y clasificar el sentimiento generado por el evento en redes.

Submódulo 4.6. Dashboards con Looker Studio y Power BI

Construir cuadros de mando conectados a las fuentes de datos del evento.

Submódulo 4.7. Principios de visualización eficaz

Elegir gráficos adecuados y evitar distorsiones al presentar resultados.

Submódulo 5.1. Costes totales del evento

Imputar costes directos, indirectos y de personal para obtener el coste real.

Submódulo 5.2. Fórmula del ROI y sus variantes

Calcular ROI, ROAS y coste por lead aplicados a acciones de evento.

Submódulo 5.3. Return on Objectives (ROO)

Evaluar el cumplimiento de objetivos no financieros con criterios ponderados.

Submódulo 5.4. Metodología Phillips de cinco niveles

Medir reacción, aprendizaje, aplicación, impacto y retorno de forma escalonada.

Submódulo 5.5. Valoración económica de intangibles

Asignar valor monetario a notoriedad, relaciones y contenido generado.

Submódulo 5.6. Retorno para patrocinadores

Cuantificar la exposición y los contactos que el evento aporta a cada patrocinador.

Submódulo 5.7. Análisis de sensibilidad y escenarios

Simular cómo varía el retorno ante cambios de asistencia, precio o costes.

Submódulo 6.1. Modelos de atribución multicanal

Comparar atribución de primer clic, último clic, lineal y basada en datos.

Submódulo 6.2. Influencia del evento en el pipeline

Medir la aceleración y el aumento de oportunidades tras la participación.

Submódulo 6.3. Experimentos y pruebas A/B

Diseñar tests sobre emails, landing pages y precios para optimizar conversiones.

Submódulo 6.4. Análisis de cohortes de asistentes

Seguir el comportamiento de grupos de asistentes a lo largo del tiempo.

Submódulo 6.5. Modelos predictivos de asistencia

Estimar tasas de no presentación y demanda a partir de datos históricos.

Submódulo 6.6. Valor de vida del cliente (CLV)

Relacionar la asistencia a eventos con el valor a largo plazo del cliente.

Submódulo 6.7. Inteligencia artificial en analítica de eventos

Aplicar herramientas de IA para resumir, clasificar y predecir con datos del evento.

Submódulo 7.1. Gobierno del dato en organizaciones de eventos

Definir roles, permisos y políticas de acceso a los datos del evento.

Submódulo 7.2. Privacidad desde el diseño

Minimizar datos recogidos y documentar bases legales en cada punto de captura.

Submódulo 7.3. Seguridad de la información

Proteger bases de datos de asistentes frente a accesos y filtraciones.

Submódulo 7.4. Cesión de datos a patrocinadores

Gestionar consentimientos y acuerdos para compartir leads con terceros.

Submódulo 7.5. Sesgos y ética en el análisis

Detectar sesgos de muestra e interpretación que distorsionan las conclusiones.

Submódulo 7.6. Medición de impacto sostenible

Incorporar indicadores de huella de carbono y residuos al cuadro de mando.

Submódulo 7.7. Presupuesto y proveedores de analítica

Seleccionar y contratar herramientas y servicios de medición con criterio coste-beneficio.

Submódulo 8.1. Estructura del informe postevento

Organizar resumen ejecutivo, resultados por objetivo, aprendizajes y recomendaciones.

Submódulo 8.2. Storytelling con datos

Convertir cifras en un relato claro y persuasivo para cada audiencia.

Submódulo 8.3. Presentación a dirección y clientes

Defender resultados y presupuesto con argumentos financieros ante comités.

Submódulo 8.4. Informes para patrocinadores

Elaborar reportes de valor entregado que faciliten la renovación del patrocinio.

Submódulo 8.5. Optimización continua entre ediciones

Traducir aprendizajes en cambios concretos para la siguiente edición.

Submódulo 8.6. Caso práctico integrado

Analizar un evento real desde los datos brutos hasta el cálculo del ROI.

Submódulo 8.7. Preparación del proyecto final

Plantear el alcance, las fuentes y la metodología del proyecto final.

Diseño del plan de medición y cálculo del ROI de un evento de marketing, con cuadro de mando e informe de resultados para dirección.